๐ก๐ถ๐ฒ๐๐๐ฒ ๐บ๐ฎ๐ฟ๐ธ๐, ๐๐ฒ๐น๐ณ๐ฑ๐ฒ ๐ฝ๐น๐ฎ๐๐ฏ๐ผ๐ผ๐ธ? ๐๐ฒ๐๐๐ฒ๐ฟ ๐๐ต๐ถ๐ป๐ธ ๐๐๐ถ๐ฐ๐ฒ...
- Guy Timmers

- 16 feb
- 2 minuten om te lezen
Je opent een nieuwe markt...
Je neemt je GTM playbook meeโฆ
je draait dezelfde pitchโฆ
je gebruikt dezelfde kanalenโฆ
Maar dat blijkt niet te werken zoals je gewend bent.
Simpelweg omdat je aannames niet meer kloppen.
En dan komt die klassieke discussie op tafel:
โGaan we dit overal hetzelfde doenโฆ of moeten we per markt gaan specialiseren?โ
De meeste teams schieten direct naar รฉรฉn van twee extremen:
๐น One size fits all
Alles kopiรซren naar elke markt.
๐ฅ๐ฒ๐๐๐น๐๐ฎ๐ฎ๐: lage conversie, lange sales cycles, groei valt tegen.
๐น Over-specialisatie
Voor elke markt een compleet nieuwe aanpak bouwen.
๐ฅ๐ฒ๐๐๐น๐๐ฎ๐ฎ๐: chaos, versnippering en een team dat eigenlijk meerdere bedrijven runt.
De waarheid is: je moet niet kiezen tussen standaardiseren of specialiseren. Je moet leren herkennen wat universeel is en wat contextueel is.
Ik denk daarom graag in twee lagen: ๐๐ผ๐ฟ๐ฒ ๐๐ง๐ ๐๐ ๐๐ผ๐ฐ๐ฎ๐น ๐๐ง๐ .
Je ๐๐ผ๐ฟ๐ฒ ๐๐ง๐ moet schaalbaar blijven. Dit is de basis die je niet telkens opnieuw wilt uitvinden: het probleem dat je oplost, je positionering, je ICP op hoofdlijnen, je pricing logica en je funnel architectuur. Als je deze laag per markt blijft veranderen, heb je geen schaalbaar groeimodel.
Maar daarnaast heb je je ๐๐ผ๐ฐ๐ฎ๐น ๐๐ง๐ , en daar zit vaak het echte verschil. Denk aan messaging (welke woorden resoneren), kanaalmix (wat werkt hier wรฉl?), proof (welke case studies bouwen vertrouwen?), buying triggers (waarom kopen ze nรบ?) en hoe beslissingen intern worden genomen.
Het product kan hetzelfde zijn.
Maar de reden waarom iemand koopt? Die kan per markt verschillen.
En hier gaat het vaak mis: teams denken dat โlokaliserenโ betekent dat je je teksten vertaalt of een lokale referent hebt.
Terwijl het echte werk zit in het begrijpen van het koopgedrag.
๐๐ธ ๐ด๐ฒ๐ฏ๐ฟ๐๐ถ๐ธ ๐ฑ๐ฎ๐ฎ๐ฟ๐ผ๐บ ๐๐ฎ๐ฎ๐ธ ๐ฆ๐ฃ๐๐๐๐ ๐ผ๐บ ๐บ๐ฎ๐ฟ๐ธ๐๐ฒ๐ป ๐๐ฒ ๐๐ฒ๐ฟ๐ด๐ฒ๐น๐ถ๐ท๐ธ๐ฒ๐ป:
ย ย โข Situation: in welke context zitten ze?
ย ย โข Pain: waar lopen ze echt tegenaan?
ย ย โข Impact: wat kost het ze (tijd, geld, risico)?
ย ย โข Critical Event: wat maakt het urgent?
ย ย โข Decision: wie beslist, en hoe?
Als je SPICED per markt naast elkaar legt, zie je meteen of je te maken hebt met een kleine marketing tweakโฆ of een compleet andere go-to-market motion.
๐๐ถ๐ท๐๐ผ๐ผ๐ฟ๐ฏ๐ฒ๐ฒ๐น๐ฑ:
Soms is de Pain overal hetzelfde, maar is de Decision-structuur totaal anders.
Dan moet je sales-aanpak veranderen.
Soms is de Impact anders (kleinere of grotere stakes).
Dan moet je pricing en packaging herzien.
En soms verschilt vooral de Critical Event.
Dan moet je timing en campagnes aanpassen.
Maar dan ben je er nog niet. Als je GTM per markt aanpast, moet je ook leren meten per markt.
Niet alleen CAC en win rate. Dat is te plat.
Wat je echt wil vergelijken:
ย ย โข conversie per funnel-stap
ย ย โข sales cycle lengte
ย ย โข deal velocity
ย ย โข retentie/LTV
en (heel belangrijk) de kwaliteit van je SPICED-signalen: hoe sterk zijn Pain en Impact echt?
Want soms lijkt een markt โslechterโ omdat CAC hoger is, terwijl diezelfde markt structureel grotere deals sluit of klanten langer klant blijven.
๐ ๐ถ๐ท๐ป ๐๐๐ถ๐๐๐ฟ๐ฒ๐ด๐ฒ๐น ๐ถ๐ ๐ฑ๐ฎ๐ฎ๐ฟ๐ผ๐บ ๐๐ถ๐บ๐ฝ๐ฒ๐น:
80% van je GTM moet standaard blijven.
20% moet je bewust lokaal aanpassen.
Maar het verschil maken zit in รฉรฉn vraag:
wat is hier anders: het probleemโฆ of het koopproces?
Benieuwd: waar liep jij tegenaan toen je een nieuwe markt of doelgroep betrad?
Was het messaging, de kanalen, of vooral de decision-making die ineens compleet anders bleek? ๐


